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感官詞典是客觀描述食品感官特性的標準化詞匯表。根據科學原則和標準程序制定的詞典可以被不同的群體用來一致地描述食品。一個詞典能否被作為工具使用取決于有沒有經過校準和驗證，定義明確的詞匯才能支持這種水平的感官研究。
對詞典的需求產生于食品制造業的復雜需求。制造商可能需要在多個地區評估相同的產品，需要銜接產業鏈的研發、制造和營銷等各個環節，并且需要在不同的受眾之間進行清晰的溝通。因此，感官科學家需要研究有效的工具來與非專業性的商業人群溝通，感官詞典應運而生。詞典使產品開發人員和其他產品研究人員能夠理解產品的屬性，這在產品開發、產品維護、質量控制和保質期研究中都有應用。
一、建立詞典的流程
一、建立詞典的流程
二、樣品及人員準備
01樣品的收集
樣本集的規模取決于產品類別和研究目的。一般來說，樣本集應足夠大，以便公平地反映整個產品類別。樣本集的適當規模取決于產品類別。有些特殊類別樣品，如醬油、碳酸飲料等，產品規模很大，對每一個品牌和類型進行抽樣是不切實際和多余的，需要從市場中挑選有代表性的樣品進行分析。
02樣品準備及感官評定程序
感官品評樣品的準備包括樣品制備、樣品編碼和樣品呈送。一致的樣品制備和呈送能最大限度地減少評估過程中的潛在偏差。良好的實驗方案需保證樣品的外觀和呈送溫度保持標準化處理。樣品的制備要求控制樣品均一性、樣品量、樣品的溫度和器皿。為了更直觀地觀察樣品的外觀、顏色等，研究人員常將固體樣品外形處理為相同大小、相同形狀，液體樣品通常用相同的透明容器盛裝相同體積的樣品。
03小組成員
很多詞典在開發時并不需要很多成員，10人以下的小組居多，但對成員的感官評價經驗有很高的要求，如經過120h的描述性感官訓練，并擁有1000或2000h感官描述經驗。
如果沒有一個經驗豐富的品評小組，需要從頭開始建立一個小組。這方面工作包括成員的招募、篩選和培訓等。小組成員的選擇在所有描述性分析中都很重要，尤其是在詞典開發中。小組成員應該具有高度的感官敏感性、成熟的抽象思維能力（以便執行適當的詞匯合并）和積極的態度。人員篩選可以通過問卷調查、敏感度測試、排名或評分測試和面試來實現。
通過篩選的小組成員還需要根據不同食物的要求進行特定的培訓，來保證他們能夠發掘足夠的感官特性并準確地描述它們。
三、生成初始詞匯
在生成初始詞匯階段，考慮到同種食物的相似性，有時并不需要樣品空間中的全部樣品，只需要能夠代表總體的部分樣品即可。
三、生成初始詞匯
在生成初始詞匯階段，考慮到同種食物的相似性，有時并不需要樣品空間中的全部樣品，只需要能夠代表總體的部分樣品即可。
大多數研究者選用的生成初始詞匯的方法為:讓品評小組成員盡可能多地寫下他們感知到的感官特性，以供后續討論。針對不同的研究目的，研究者們也會采用不同的詞匯開發方式。有研究表明，受過訓練的小組成員會使用更為精確的感官屬性詞，而未受過訓練的小組成員更多的采用一般的表達方式。
四、詞匯刪減與定義
01詞匯的刪減、增添與合并
初始詞匯階段得到的描述詞常常是冗雜、重復、帶有個人色彩的，偶爾還會出現疏漏，因此需要刪減不必要的描述詞、增加之前被忽略的描述詞并且合并具有相似含義或是代表同一屬性的詞匯。
四、詞匯刪減與定義
01詞匯的刪減、增添與合并
初始詞匯階段得到的描述詞常常是冗雜、重復、帶有個人色彩的，偶爾還會出現疏漏，因此需要刪減不必要的描述詞、增加之前被忽略的描述詞并且合并具有相似含義或是代表同一屬性的詞匯。
在藍莓汁詞典的開發過程中，初始詞匯在7次會議中進行了測試，并進行了調整，如刪除、合并或重新安排屬性。例如:覆盆子、櫻桃和黑漿果的味道被組合成“漿果”;梨皮、西瓜皮、莖和綠色/青草被合并為“綠色/莖”;面團味因缺乏使用而被完全刪除;黑木頭被列入“糖蜜/黑玉米糖漿”中。這個過程是需要大量討論的，當小組成員都認為保留下來的詞是有意義的，才能證明詞典的客觀性和科學性。
另一種決定描述詞是否需要保留的方法是:在詞匯開發的初始階段，寫出描述詞的同時在五點強度標度中為此特性標定強度，之后在保留詞匯階段通過M值計算。
02詞匯強度、定義及參比樣描述詞定義
對于任何一個感官詞典來說都是必不可少的，有明確的定義才能保證其他研究者、生產商和消費者都能夠直觀地感受到每個詞匯所表達的含義和它們表征的感官特性。有些詞匯的定義也可以在有關標準中直接查找，我國現行感官分析術語標準為GB/T10221-2012。而且，某一特性描述詞在被確定之后，由于樣品之間存在差異，一種特性在所有樣品中的不同強度需要被確定。
02詞匯強度、定義及參比樣描述詞定義
對于任何一個感官詞典來說都是必不可少的，有明確的定義才能保證其他研究者、生產商和消費者都能夠直觀地感受到每個詞匯所表達的含義和它們表征的感官特性。有些詞匯的定義也可以在有關標準中直接查找，我國現行感官分析術語標準為GB/T10221-2012。而且，某一特性描述詞在被確定之后，由于樣品之間存在差異，一種特性在所有樣品中的不同強度需要被確定。
詞匯的參考即為表征某種感官特性的參比樣品，在GB/T29604-2013中將參比樣（referencesample）定義為：用于定義或闡明一個特性或一個給定特性的某一特定水平的物質。總體分為配制型參比樣和實物型參比樣。同時，參比樣表征的香氣強度也需要小組成員討論后達成共識。
五、詞匯測試及數據分析
01驗證及測試
詞典的驗證環節是為了檢驗詞典能否有效地區分樣品，確保詞匯和強度量表能有效區分樣本間的感官特性和差異。
五、詞匯測試及數據分析
01驗證及測試
詞典的驗證環節是為了檢驗詞典能否有效地區分樣品，確保詞匯和強度量表能有效區分樣本間的感官特性和差異。
測試環節常借助量表來標定強度，常用的強度量表是0~15點強度量表（以0.5為增量或以1.5為增量），研究者選用五分制量表、十分制量表和全量表（考慮到適用于不同類型的量表，每個參考物的強度被設定為滿分量表的百分比，以便將來進行評價）。除量表外，還有線尺度評分等。
02數據分析
數據分析的方法主要包括主成分分析（PCA）、聚類分析、對應分析等。主成分分析是大多數感官詞典建立者都會選擇的數據處理方法，它的目的是“降維”。完成詞匯的收集與整理之后，我們會得到數量較多的詞匯，如果想要了解哪些屬性在樣品之間差異最大，或是利用哪些重要屬性就能很好地區分樣品，這時就要用到主成分分析。
02數據分析
數據分析的方法主要包括主成分分析（PCA）、聚類分析、對應分析等。主成分分析是大多數感官詞典建立者都會選擇的數據處理方法，它的目的是“降維”。完成詞匯的收集與整理之后，我們會得到數量較多的詞匯，如果想要了解哪些屬性在樣品之間差異最大，或是利用哪些重要屬性就能很好地區分樣品，這時就要用到主成分分析。
當重要屬性的數量很多時，可以采用層次聚類分析（AHC）將其進行合并處理，層次聚類分析生成的樹狀圖簡單易懂，容易理解各個屬性的特點和關系。對應分析（CA）可以用于分析描述性數據之間的特性，例如GONZAGA等利用該方法分析了葡萄產區與葡萄酒感官特性之間的關系。
除本文介紹的方法之外，還有許多數據處理方法可供選擇，例如方差分析、Fisher最小顯著性差異檢驗、Tukey's檢驗等，這取決于研究目的和樣品的不同特性，研究者可以根據實際情況自由選擇、自由組合不同的數據處理方法。 
