李力軍 馮基剛 景嵐 孫俐 文靖

摘要：檢驗檢疫機構對出口食品的風險管理是指通過風險識別、風險評價、風險處置以及風險監督管理等環節，通過分析對出口食品檢驗監管可能構成的風險因素和程度，科學配置監管力量，突出監管重點，使檢驗監管更加科學有效的一種方法。在風險信息收集的基礎上，引入危害物風險系數，建立數學模型，根據既往不同商品相關的檢測數據引入數學模型，進而量化危害物風險程度的大小。危害物的風險系數,它綜合考慮了危害物的超標率或陽性檢出率、施檢頻率和其本身的敏感性的影響 ,并能直觀而全面的反映出危害物在一段時間內的風險程度。將有限的資源集中到高風險的對象進行重點監管，使日常監管的更加具有針對性和有效性，大力提高對出口企業的監管水平。

關鍵詞：風險分析 風險系數 危害物

改革開放以來，尤其是加入WT0以后，我國進出口食品貿易的快速增長以及現代物流管理的出現，對進出口食品的檢驗監管方式提出了更高的要求。傳統的出口食品檢驗檢疫模式為以成品檢驗為主。隨機抽樣、實施批批檢驗檢疫，從長遠來看，這種模式已越來越不適應快進快出、少環節、“零庫存”的現代物流的需要，也與國際通行做法不相符。如何在確保出口食品的安全的前提下提高檢驗檢疫的驗放效率，已成為當前檢驗檢疫工作面臨的兩項重要挑戰。對出口食品進行風險分析是檢驗監管模式改革的依據，如何利用風險分析的理論將產品進行分類，如何在風險評估的基礎上，劃分抽樣檢測的頻率，提高監管的有效性和針對性，已是困擾檢驗檢疫部門有效監管的主要難題。目前，檢驗工作的重心應從對產品的檢驗轉為在風險分析基礎上按風險類別實施抽樣和監管，保證產品質量。

近年來, 隨著食品風險分析理論的逐步發展和成熟, 一些科學工作者也在致力于以風險分析為基礎的企業管理和產品檢驗模式的理論研究。2000年,美國的Sperber運用風險評估的理論介紹了HACCP體系中危害分析的過程如何從定性分析轉化為定量分析。關于預測微生物學在風險評估中的應用研究, 2001年,荷蘭的Nauta分析了目前用于HACCP 體系的一些定量微生物風險評估模型的局限性, 提出了需要建立能最大限度模擬微生物的變異性及其不確定度的模型。2002年,澳大利亞的McMeekin和Ross比較全面的介紹了預警微生物學的原理、發展歷史和應用的各種模型, 探討了預警微生物學在風險評估中的作用。近年來，很多國家在進出口食品的檢驗程序方面做了一些改進。其目的是為了簡化手續及迅速驗放，同時也使政府部門可以集中精力重點監管，其基本方向都是在風險評價的基礎上開展分類管理。

 

作者簡介：李力軍，女，工作單位：天津出入境檢驗檢疫局、科長、學士學位、研究方向：營養與食品衛生學

檢驗檢疫機構對出口食品的風險管理是指通過風險識別、風險評價、風險處置以及風險監督管理等環節，通過分析對出口食品檢驗監管可能構成的風險因素和程度，科學配置監管力量，突出監管重點，使檢驗監管更加科學有效的一種方法。在風險信息收集的基礎上，引入危害物風險系數，建立數學模型，根據既往不同商品相關的檢測數據引入數學模型，進而量化危害物風險程度的大小。根據查閱的文獻（1）及本研究實際情況,確定數學模型公式為R=aP+b/F+S；其中P—該種危害物的超標率（對病原微生物和禁用物質是陽性檢出率）、F—危害物的施檢頻率、S—危害物的敏感因子、a、b分別為相應的權重系數。P和F均為指定時間段內的計算值,敏感因子S是根據當前該危害物在國內外食品安全上受關注程度而調整。P、F、S隨考察時間區段而動態變化。因此,根據具體情況可分為長期風險系數(1年、2年)、中期風險系數(半年、3個月)短期風險系數(1個月、1周)。權重系數a在實際應用中取值一般在100左右,而 b在0.1左右比較合適,敏感因子S對于新開檢的或是在國內外備受關注的危害物,S=2。對于正常施檢、可能存在的危害物,S =1;對國內外關注度日益下降的危害物,S=0.5。當S取值一定時, R將隨P、F的變化而變化。R <1.5,該危害物為低度風險; 1.5≤R≤2.5,危害物為中度風險; R >2. 5,危害物為高度風險。

危害物的風險系數,它綜合考慮了危害物的超標率或陽性檢出率、施檢頻率和其本身的敏感性的影響 ,并能直觀而全面的反映出危害物在一段時間內的風險程度。通過引入危害物風險系數，對抽檢食品中的各種危害物危害程度的大小進行風險級別的識別，根據危害風險系數的高低，明確抽樣品種、檢測項目重點以及安全監管的重心所在；進而科學評價食品安全監管的效果。對食品安全狀態實施動態和量化的評價的基礎上,制定針對性的監管方案，并對方案進行論證，將有限的資源集中到高風險的對象進行重點監管，通過風險分析，將出口食品及其生產企業歸入不同的檢驗監管模式，使日常監管的更加具有針對性和有效性，大力提高對出口企業的監管水平，嚴格有效的把關。

首先風險信息的收集是進行風險分析的基礎。為了對風險管理信息進行高效的管理，可有效整合現有信息系統資源，充分利用CIQ2000、實驗室管理系統中出口食品數據以及其他相關的信息，在此基礎上按照定量與定性相結合的總體思路，將經驗判斷和各種信息有機結合起來，得出可靠的風險因素量化結果，從而采取更有針對性的對策和措施，減少風險，提高效能。

其次出口食品風險識別信息主要來源于以下幾方面：一是出口食品檢驗監管依據，包括國家技術規范的強制性要求以及國外的相關要求；二是出口食品檢驗監管過程獲得的信息及管理結果，包括對出口食品的監測結果、各部門執法評估結果、重要出口食品質量分析報告等；三是風險預警信息，包括國家質檢總局發布的風險預警通報以及國外官方發布的預警通報等；四是通過外部合作和行政互助獲取的信息，比如出口食品遭受退貨的信息、流通領域查處的不合格食品的情況、在生產領域查處的不法食品生產企業及其產品的情況等；五是媒體信息等。

本文選取天津地區出口的3種典型商品為例，收集2008年三種商品出口批次與檢測數據，并對現有數據進行定量分析，根據實際情況設定參數中的各指標大小，并對實驗室檢測數據進行統計分析。本次研究中權重系數a取值為100, b為0.1,敏感因子S對于新開檢的或是在國內外備受關注的危害物,S=2。對于正常施檢、可能存在的危害物,S =1;對國內外關注度日益下降的危害物,S=0.5。

表1、2008年天津三種食品危害物風險系數表