什么是QC七大手法？

QC七大手法是日本人首先提出來的是一種統(tǒng)計手法，在質(zhì)量管理中的應(yīng)用，是發(fā)現(xiàn)與解決問題的一種思想方法以及工具。QC七大手法有新舊之分，舊QC七大手法傾向統(tǒng)計分析，針對問題發(fā)生后的改善；新QC七大手法側(cè)重思考分析過程，強(qiáng)調(diào)事前預(yù)防。本文來講一講新QC七大手法。

QC七大手法的意義？

1、用事實與數(shù)據(jù)說話

2、全因素、全過程的控制

3、依據(jù)PDCA循環(huán)突破狀予以改善

4、層層分解、重點管理

QC七大手法構(gòu)成：

層別法——做解析

查檢表——集數(shù)據(jù)

柏拉圖——抓重點

魚骨圖——追要因

散布圖——看相關(guān)

直方圖——顯分布

管制圖——找異常

層別法——做解析，比如，將某一產(chǎn)品的次品，進(jìn)行統(tǒng)計分類，層別就是分類。

查檢表——集數(shù)據(jù)，比如，統(tǒng)計一個星期某罐裝產(chǎn)品的次品數(shù)量，記錄各個項目（層別法作出的分類）如凈含量不達(dá)標(biāo)、低壓、高壓等數(shù)據(jù)情況。

柏拉圖——抓重點，比如，將各個次品項目算出它們的比例以及所占比重。比重超過80%及以上的不良品，則為重點改進(jìn)對象。（柏拉圖法則也即我們常說的二八法則“國民所得80％的收入歸于20％之人口所有”。后經(jīng)朱蘭應(yīng)用在質(zhì)量管理上，提出“Vital few,Trivial many”—“關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)”，并將其命名為柏拉圖原理。）

魚骨圖——追要因，比如，某一類次品發(fā)生頻率較高，那么我們要追查為什么這類次品比較高，使用魚骨圖就可以追查原因，通過對人、機(jī)、料、法、環(huán)等因素一一討論研究，最終歸納得出主要原因。并根據(jù)這些原因制定相關(guān)對應(yīng)措施。

散布圖——看相關(guān)，這個主要是看兩個事件的關(guān)聯(lián)性。通過收集數(shù)據(jù)并制作圖表，可以看出兩個變量間的關(guān)系。比如，開小汽車加油門，速度就快。則可以說一定范圍內(nèi)，加油的量與速度呈正相關(guān)。散布圖，我沒用過。

直方圖——顯分布，最理想的直方圖應(yīng)該是一個正態(tài)分布圖，比如，我們?nèi)祟悾�聰明絕頂?shù)娜耸巧贁?shù)，傻的透底的人也是少數(shù)，其他人多數(shù)人都是一般人。直方圖可以看出某一現(xiàn)象的分布情況。

管制圖——找異常，用于調(diào)查制造程序是否在穩(wěn)定狀態(tài)下所用之圖；管制圖是1924年由休哈特在研究產(chǎn)品質(zhì)量特性之次數(shù)分配時所發(fā)現(xiàn)。正常的工程所生產(chǎn)出來產(chǎn)品之質(zhì)量特性，其分配大都呈常態(tài)分配的，會超出三個標(biāo)準(zhǔn)差(±3σ)的產(chǎn)品只有0.27％；依據(jù)此原理，將常態(tài)曲線圖旋轉(zhuǎn)90度，在三個標(biāo)準(zhǔn)差的地方加上兩條界限，并將抽樣之?dāng)?shù)據(jù)順序點繪而成為管制圖；坦白說管制圖具體畫法算法，我不熟，因為我們平時用的不多，或者說因為有SPC軟件的存在，我們只將抽檢的數(shù)據(jù)輸入到SPC軟件當(dāng)中，最終結(jié)果就出來了。所以，管制圖到底有無必要去精學(xué)，我存疑。（我覺得，若朝質(zhì)量工程師方面發(fā)展的話，可以精學(xué)；打算朝管理方面發(fā)展的話，大概了解知道就可以了吧，這是我的一個見解）

我在工作當(dāng)中用的最多的是柏拉圖、檢查表、魚骨圖。因為每周我們都要做一個報告，其中有對生產(chǎn)的次品進(jìn)行統(tǒng)計分析，用柏拉圖分析這周主要有哪些不良品，并提出對策；下周將針對主要不良進(jìn)行控制。魚骨圖更多使用在QC改善活動中，選取某一改善主題，將改善主題用魚骨圖進(jìn)行分析，得出主要主因，并針對主因制定改善措施。這些方法不是單一使用的，在進(jìn)行QC活動時，相互配合使用。QC七大手法，為改善而生。

QC七大手法是一個質(zhì)量人必須熟練的一個工具，對于這個工具的使用，可以提高我們對事物的分析能力、邏輯能力。