那么，常見的檢驗方法應用在哪些方面，有什么優缺點呢？下面我們就一起來看看吧！

 

 

此方法常用于確定產品間差異或相似的可能性。

 

 

a) 確定在某一指定特性中(如甜味)是否存在可感知的差異，或者不可感知的差異；

 

b)選擇、培訓或者考核評價員的能力；

 

c)依據消費者檢驗的背景資料，比較對兩種產品的偏愛程度。

 

與其他差別檢驗相比，成對比較檢驗的優點是簡單且不易產生感官疲勞；缺點是當比較的樣品數增加時，需要比較的數目迅速增大，以至于不具有可行性。

 

 

a) 差異性質未知時；b) 選擇和培訓評價員。

 

該檢驗不能用于確定偏愛性。其缺點是: ①評價大量樣品時，不經濟；②對風味強烈的樣品，與成對比較檢驗相比，更容易受感官疲勞的影響；③如果差異性質已知，與有些檢驗相比，統計效率較低；④只有當產品盡可能均質的情況下，才可以使用此方法。

 

 

用于確定一個給定樣品與參比樣之間是否存在感官差異或相似性。這種方法尤其適用于評價員對參比樣熟知的情況，例如，正常生產的樣品。

 

如果樣品有后味，這種檢驗方法就不如成對比較檢驗或A-非A檢驗適宜。

 

 

確定差異時，比其他檢驗更經濟(該方法在統計學上效率更高)。

 

該檢驗的缺點與三點檢驗相似，更易受感覺疲勞和記憶效果的影響，但具有較強的統計效力。該檢驗主要用于視覺、聽覺或觸覺上的感官分析。

 

 

該檢驗是差別檢驗的一種，可用于評價外觀有變化或留有持久后味的樣品。尤其適用于無法獲得完全相似的，可重復的樣品的檢驗。

 

 

此方法常用于估計差異的次序或大小，或者樣品應歸屬的類別或等級。

 

 

適用于欲將樣品劃歸到無特定次序的最適合的類別中的情形。例如，魚可按所屬種分類、樣品可按所具缺陷類型分類。分類的原則是將樣品劃歸到最具典型特征的類別中去。如果用數字代表類別，那么測量數據即與命名標度相對應，而數字僅僅是標記。這些數字不反映差異的次序和大小。

 

 

適用于欲將樣品劃歸到能反映質量特性的最適合的類別中。例如，魚可按其新鮮程度分等，樣品可按其缺陷程度分等。分等的原則是將樣品劃歸到最具等級特征的類別中去，如果用數字代表等級類別，那么測量數據即與順序標度相對應。這些數字僅表示等級差異的次序。

 

 

可用于快速表征具有復雜特性的(如:特性和風味)少量樣品(6個左右)或僅用外觀特性評價的大量樣品(20個左右)。

 

 

可以用于評價樣品間一個或多個特性的強度或偏愛程度。

 

雖然排序和評估都實行順序標度,但它們并不等同。排序是將樣品按照一定次序排列，其結果只涉及排序的樣品組。評估則不論被評價樣品的特殊性如何，因為使用相同的順序標度，因此給出的是特性或偏愛程度的一個序列估計。所以，如果樣品組之間的結果進行比較時，使用評估的方法更好些。但是，由于排序方法鼓勵評價員運用樣品間任何可感知的差異，因此，評估給出相同的結果時，排序則可能顯示樣品間有細微差異。

 

 

此方法常用于識別存在于樣品中的特殊感官特性。

 

 

①識別和描述某一特殊樣品或多個樣品的特性；②將感知到的特性建立一個序列。

 

該檢驗用于描述已經確定的差異，也可用于培訓評價員或為更深入的描述技術開發基本詞匯。

 

 

①新產品的開發；②確定產品間差異的性質；③質量控制；④提供與儀器測量數據相對比的感官數據；⑤提供與消費者數據相對比的感官數據。

 

 

適用于新產品開發(尤其是繪制產品特性分布的直觀圖)。其顯著優點是可免除對評價小組的訓練。