九點喜好法又稱接受度檢驗，相比于其他方法更加快速，要求測試者給選定的樣品的喜、惡程度打分 （1 表示非常厭惡，9 表四非常喜歡），通常與其他面向消費者感官評定方法結合作為先行測試。此方法能根據消費者喜愛度與樣本的感官特征、理化指標以及色度等指標之間的差異性以及相關性進行初步分析，為進一步完善現有的樣本品質評價方法提供依據。

 

與 QDA 和風味輪等測試方法不同，由于更多是面向消費者的測試，其評價參與人數根據采用的實驗場所而定，在整理了相關文獻研究后得出一般募集 100～150 民消費者進行喜愛度的測試，隨后對數據結果進行統計和排序分析，得出消費者喜愛度最高和喜愛度最低的樣品。

 

基于九點喜愛度方法的測試結果，研究者再對樣本的特征風味、樣本的顏色、樣本的甜苦味程度、味道的持續時間等方面進行詳細分析。九點喜愛度方法由于只能得到測試者的初步印象，單獨使用時對樣本感官特征的描述程度較淺，一般和 CATA 方法同時使用能快速了解消費者的偏好并且確定對樣本配方調整的方向。如西南大學食品團隊，再利用 CATA 方法研究褐色酸奶感官性質時，使消費者先進性 9 點喜好度檢驗，能夠初步得到消費者對樣本在整體水平上的喜愛度分數。

 

 

由于能快速獲得感官剖面這一優點，CATA 方法等快速描述分析方法的應用日益廣泛，根據文獻顯示，目前 CATA 方法已應用于茶飲、橙汁、奶酪等食品領域。在 CATA 感官評定表中，消費者將看到一個屬性列表，被要求指出哪些詞語或者短語能夠恰當描述所評估的樣本的感官特征。

 

此類描述詞范圍較廣，可包含感官屬性、情感屬性、享樂反應、購買意向、潛在應用以及產品定位等可能與樣本相關的術語。相比于其他基礎感官評定方法，要求消費者從列表中選擇已有術語被認為是更為簡單而直觀的方法。

 

CATA 方法步驟的重點在于消費者回答問卷描述詞匯表的設計，即描述詞類型、數量、次序的設計。首先，從文獻和樣本研究的前期其他實驗中收集得到待篩選的描述詞匯，再經過 7～12 名不參與 CATA 感官問卷測試的消費者根據感官體驗挑選出達到大于 70% 共識的 30～50 個香氣、感官描述詞，為了避免由于位于列表開頭的術語更容易被選擇的首因性偏見問卷詞語的排列遵循拉丁方設計的隨機排列。隨后招募 80～100 名消費者進行 CATA 測試對得到的描述詞頻率進行統計分析，通過 Cochran’s Q test 分析描述詞之間的顯著性差異，基于描述詞被選擇的頻率對具有顯著性差異的描述詞進行對應分析 （CA） 得到直觀展示樣品與描述詞之間的關系的感官剖面圖，從樣本感官屬性圖譜找到樣本之間的相似點和不同點達到樣本主要感官特征的可視化。

 

由于 CATA 方法利用消費者代替專業感官評定員，節省了進行專業的培訓和維護的時間以及成本，同時能快速地、直接地反映消費者的情緒喜愛感受，因此此方法的使用在節省成本的同時有助于目標產品的配方改善和工業化生產，使其更好地立足于市場。