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內(nèi)標(biāo)法還是外標(biāo)法,清楚訣竅后選擇并不難!

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-03-22
核心提示:內(nèi)標(biāo)法和外標(biāo)法都是常用的定量分析方法,在不同的分析條件下,面對(duì)不同的要求,再加上分析成本和效率等因素的考慮,靈活選用簡(jiǎn)單
內(nèi)標(biāo)法和外標(biāo)法都是常用的定量分析方法,在不同的分析條件下,面對(duì)不同的要求,再加上分析成本和效率等因素的考慮,靈活選用簡(jiǎn)單而有效的定量方法很重要。那么,如何選用內(nèi)標(biāo)法或外標(biāo)法?它們各有什么優(yōu)缺點(diǎn)?本期我們特整理了相關(guān)內(nèi)容,希望對(duì)大家有所幫助!


| 01. 外標(biāo)法定義及優(yōu)缺點(diǎn)

| 02. 內(nèi)標(biāo)法定義及優(yōu)缺點(diǎn)

| 03. 選用案例解析


一、外標(biāo)法定義及優(yōu)缺點(diǎn)

1. 什么是外標(biāo)法?

用待測(cè)組分的已知濃度的標(biāo)準(zhǔn)溶液(作為對(duì)照物)繪制校準(zhǔn)曲線,以對(duì)照物質(zhì)和樣品中待測(cè)組分的響應(yīng)信號(hào)相比較進(jìn)行定量的方法,稱為外標(biāo)法。

具體做法是:用待測(cè)組分的標(biāo)準(zhǔn)樣品配制成不同濃度的標(biāo)準(zhǔn)系列,在與待測(cè)組分相同的色譜條件下,等體積準(zhǔn)確量進(jìn)樣,測(cè)量各峰的峰面積或峰高,用峰面積或峰高對(duì)樣品濃度繪制標(biāo)準(zhǔn)工作曲線,此標(biāo)準(zhǔn)工作曲線應(yīng)是通過(guò)原點(diǎn)的直線。

若標(biāo)準(zhǔn)工作曲線不通過(guò)原點(diǎn),說(shuō)明測(cè)定方法存在系統(tǒng)誤差。標(biāo)準(zhǔn)工作曲線的斜率即為絕對(duì)校正因子。


2. 外標(biāo)法優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn):

(1)操作、計(jì)算簡(jiǎn)單;

(2)無(wú)需各組分都被檢出、洗脫;

(3)適用于大量樣品的分析。

缺點(diǎn):

(1)實(shí)驗(yàn)條件要求高,標(biāo)樣及未知樣品的測(cè)定條件要一致,如:檢測(cè)器的靈敏度,流速、流動(dòng)相組成不能發(fā)生變化;

(2)進(jìn)樣體積要準(zhǔn)確,每次進(jìn)樣體積要有好的重復(fù)性。


二、內(nèi)標(biāo)法定義及優(yōu)缺點(diǎn)


1. 什么是內(nèi)標(biāo)法?

內(nèi)標(biāo)法是一種間接的校準(zhǔn)方法,是在建立校準(zhǔn)曲線時(shí),每個(gè)校準(zhǔn)序列里加入相同量的物質(zhì)作為內(nèi)標(biāo)物,根據(jù)被測(cè)試樣和內(nèi)標(biāo)物的質(zhì)量比及其相應(yīng)的色譜峰面積之比,來(lái)計(jì)算被測(cè)組分的含量。

具體做法是:在樣品中加入一定量的標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì),它可被色譜柱所分離,又不受試樣中其它組分峰的干擾,只要測(cè)定內(nèi)標(biāo)物和待測(cè)組分的峰面積與相對(duì)響應(yīng)值,即可求出待測(cè)組分在樣品中的百分含量。


內(nèi)標(biāo)法定量圖例

2. 內(nèi)標(biāo)法的優(yōu)缺點(diǎn)

一般用外標(biāo)法來(lái)定量,如果進(jìn)樣體積很難掌握,就用內(nèi)標(biāo)法,可以消除進(jìn)樣體積的誤差。那內(nèi)標(biāo)法有哪些優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),一起看一下:

優(yōu)點(diǎn):

進(jìn)樣量的變化、色譜條件的微小變化,對(duì)內(nèi)標(biāo)法定量結(jié)果的影響不大,特別是在樣品前處理(如濃縮、萃取、衍生化等)前加入內(nèi)標(biāo)物,然后再進(jìn)行前處理時(shí),可部分補(bǔ)償欲測(cè)組分在樣品前處理時(shí)的損失。若要獲得很高精度的結(jié)果時(shí),可以加入數(shù)種內(nèi)標(biāo)物,以提高定量分析的精度。

缺點(diǎn):

(1)內(nèi)標(biāo)法必須每個(gè)樣品中都加入內(nèi)標(biāo)物,增加了工作量也增加了成本;

(2)在進(jìn)行多組分分析時(shí),必須保證內(nèi)標(biāo)物有足夠的分離度,加大了方法建立難度;

(3)作為內(nèi)標(biāo)物的要求較高,并不容易選擇。

3、 內(nèi)標(biāo)物的選擇原則

對(duì)于內(nèi)標(biāo)法定量分析來(lái)說(shuō),內(nèi)標(biāo)物的選擇是極其重要的。內(nèi)標(biāo)物必須滿足如下的條件:

(1)內(nèi)標(biāo)物必須是試樣中不存在的物質(zhì);

(2)應(yīng)當(dāng)是純凈的己知化合物,且內(nèi)標(biāo)物和被測(cè)組分要有基本相同或盡可能一致的物理化學(xué)性質(zhì)(如:沸點(diǎn)、極性、化學(xué)結(jié)構(gòu)等)、色譜行為和響應(yīng)特征;

(3)必須完全溶于被測(cè)樣品(或溶劑)中,且不與被測(cè)樣品起化學(xué)反應(yīng)并與試樣中各組分的色譜峰能完全分離;

(4)加入的內(nèi)標(biāo)物的量應(yīng)接近于被測(cè)組分;

(5)色譜峰的位置應(yīng)與被測(cè)組分的色譜峰的位置相近或在幾個(gè)被測(cè)組分色譜峰中間。且又不共溢出,目的是為了避免儀器的不穩(wěn)定性所造成的靈敏度的差異;

(6)選擇合適的內(nèi)標(biāo)物加入量,使得內(nèi)標(biāo)物和被分析物質(zhì)二者峰面積的匹配性大于75%,以免由于它們處在不同響應(yīng)值區(qū)域而導(dǎo)致的靈敏度偏差。

三、選用案例解析




其實(shí),內(nèi)標(biāo)法與外標(biāo)法都是定量的一種方法,至于哪一種方法好與不好,不能一概而論,還是要不同情況不同分析,我們摘取了幾個(gè)網(wǎng)友的案例,方便大家理解:

1

案例1

“以前做過(guò)很多醫(yī)藥、農(nóng)藥中間體的芳香族鹵代化合物的常量定量分析,沒(méi)有自動(dòng)進(jìn)樣器,用外標(biāo)法定量,確實(shí)重現(xiàn)性與穩(wěn)定性非常差。

其實(shí),仔細(xì)分析原因不一定就是外標(biāo)法不適合這種定量分析,首先我們應(yīng)確認(rèn)實(shí)驗(yàn)室儀器和條件是否調(diào)整到了一種穩(wěn)定而合理的狀態(tài)。

比如,襯管是否潔凈,玻璃棉的位置是否合適恰當(dāng)(能否使樣品盡可能的汽化),汽化溫度是否合適,色譜峰形是否對(duì)稱(也就是樣品與色譜柱健合相是否匹配),附近有沒(méi)有其它色譜峰的干擾,選用什么進(jìn)樣方式(如快速進(jìn)樣還是熱針進(jìn)樣)。

如果這些因素都考慮了,按照GMP方法驗(yàn)證對(duì)于精密度的要求,同一樣品進(jìn)6針以上的RSD和配制6個(gè)樣品的定量結(jié)果RSD都能滿足小于1.5%的要求,那么這個(gè)方法用外標(biāo)法就是完全適用的。在做過(guò)的許多出口產(chǎn)品的定量分析方法當(dāng)中,有許多是一些醫(yī)藥公司提供的比較完善而驗(yàn)證過(guò)的方法,內(nèi)標(biāo)與外標(biāo)都有(用的都是自動(dòng)進(jìn)樣),精密度都能滿足RSD小于1.5%的要求。

當(dāng)一個(gè)方法能夠滿足測(cè)試要求的時(shí)候,無(wú)論內(nèi)標(biāo)外標(biāo),都是可行的。當(dāng)然有一個(gè)分析成本和分析時(shí)間的問(wèn)題,內(nèi)標(biāo)的成本和控制溶液、樣品溶液的配制當(dāng)然要比外標(biāo)要高和麻煩一些了。

而有些時(shí)候,可能受你實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有儀器和附屬設(shè)備的影響,達(dá)不到一定的要求,還必須進(jìn)行定量分析,有時(shí)外標(biāo)的結(jié)果可能就要差一些。這時(shí),你可能就要考慮用內(nèi)標(biāo)法了,可以排除手動(dòng)進(jìn)樣的誤差、分流歧視的影響、包括一些未知因素平行誤差的影響,這時(shí)內(nèi)標(biāo)可能就顯示出它的優(yōu)勢(shì)來(lái)了。”

2
案例2

“ 對(duì)于微量分析,比如農(nóng)藥和獸藥殘留的分析、環(huán)境分析等,根據(jù)不同的限量標(biāo)準(zhǔn)要求,對(duì)于精密度的要求也比常量分析的要求要寬松得多,RSD有時(shí)可以允許達(dá)到10%甚至更高,這時(shí)可能外標(biāo)法有更大的應(yīng)用空間。”



文章來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 
編輯:songjiajie2010

 
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