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定義：
舉例：
在整個測量過程中，誤差大小和符號均固定不變的系統誤差。
某量塊的零件標注的設計尺寸為10mm，實物尺寸為10.001mm，誤差為-0.001mm，若零件標注的設計尺寸使用，則始終會存在-0.001mm的系統誤差。
產生原因：
1）儀器誤差（儀器損耗，未校正）；
2）測量方法誤差（采用測量方法不同；單位換算誤差、樣品處理方法不同（濃度、pH值、溫度、作用時間等）；
3）試劑差異（純度、雜質等）；
4）操作差異；
5）條件差異（實驗室環境、溫濕度、照明、通風等）。
1）對照實驗；
2）空白實驗；
3）校準儀器；
4）保證試劑質量；
5）采樣方法、樣品制備、儲藏標準化；
6）注意藥品或其他因素的干擾(處理因素之相互作用)；
7）固定檢測實驗人員；
8）校正辦法(找不出原因，回歸方程校正)。
2. 隨機誤差
定義：
產生原因：
1）抽樣誤差（抽樣樣品多少、差異的誤差）；
2）非均勻誤差（抽樣樣品不均勻）；
3）偶然誤差（由一些暫時無法控制的微小因素所造成的誤差，如實驗過程中微小氣候與周圍電磁場的微小變化、儀器性能的微小變化等）；
4）分配誤差（抽樣樣品組間分配誤差）。
1）隨機化和對照原則；
2）增加平行測定次數；
3）交叉實驗；
4）盲法。
3. 粗大誤差
定義：
產生原因：
1）客觀外界條件的原因
2）檢測人員的主觀原因
3）測量儀器內部的突然故障
消除的方法：
1）拉依達準則（3σ準則）
設對被測量進行等精度測量，獨立得到x1，x2，x3...xn，算出其算術平均值x及剩余誤差vi=xi-x（i=1,2，...,n），并按貝塞爾公式算出標準偏差σ，若某個測量值xb的剩余誤差vb（1≤b≤n），滿足下式：
|vb|=|xb-x|>3σ
2）格拉布斯準則
用格拉布斯準則測量次數n=20~100時，判別效果好：
對某一量做多次等精度的獨立測量:x1，x2，x3...xn ；
計算平均值、殘余差、標準差:
將測量值xi (i=1,2,3…n) 按照從小到大進行排序，找到最小x(1)和最大值x(n)
令，取定顯著度a (一般0.05或者0.01)，查閱下表，得到臨界比較值g(0)(nα)
若g(1)(nα)≥g(0)(nα)，則該值為粗大誤差應該剔除掉。
