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檢測結果不準確?你應該從這哪些方面去找原因!

放大字體  縮小字體 發布日期:2020-03-16  來源:食品微生物檢驗公眾號
核心提示:對一個實驗猿來說最嚴重的投訴莫過于實驗結果不準確。當出現檢測結果不準確時,可能的原因會有很多,千頭萬緒,如何剝繭抽絲,找
 對一個實驗猿來說最嚴重的投訴莫過于實驗結果不準確。當出現檢測結果不準確時,可能的原因會有很多,千頭萬緒,如何剝繭抽絲,找到真正的原因,運用過程分析方法,分為8個方面去找原因。

實驗過程

我們可以將所有實驗過程歸納為下面8個過程

 

1:抽樣過程

2:樣品制備過程

3:有證標準物質對測試系統的影響

4:儀器的校準過程

5:分析(數據采集)過程

6:數據處理過程

7:結果的表達

8:結果的解釋

 

8個實驗過程具體原因分析

 

01
抽樣過程

 

 均勻性

具體的抽樣策略的影響(例如,隨機抽樣、分層隨機抽樣、比例抽樣等)

媒介移動的影響(尤其是密度選擇)

媒介的物理狀態(固體、液體、氣體)

溫度和壓力影響

抽樣過程是否影響組成?例如,在抽樣系統中的差色吸附。

 

02
樣品制備過程

均勻性和/或二級抽樣的影響

干燥

碾磨

溶解

萃取

污染

衍生(化學或者物理的影響)

稀釋誤差

(預)濃縮

物種形成影響的控制

 

03
有證標準物質對測量系統的影響

 

有證標準物質的不確定度

有證標準物質是否與樣品匹配

 

04
儀器的校準過程

使用有證標準物質的儀器校準誤差

標準物質及其不確定度

校準用的物質是否與樣品匹配

儀器的精密度

 

05
分析過程

-自動分析儀的進位

-操作者的影響,例如色盲、視差、其他系統誤差

-基體、試劑或其他被分析物的干擾

-試劑的純度

-儀器參數的設置,例如積分參數

-重復性實驗的精密度

 

06
數據處理過程

-平均

-修約的控制

-統計

-運算法則(模型擬合,例如線性最小二乘法)

 

07
結果的表達

-最終結果

-不確定度的估計

-置信水平

 

08
結果解釋

-對照限值/范圍

-法規的符合性

-目的的適用性

編輯:songjiajie2010

 
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